BOKU - Universitatea de Resurse Naturale și Științe ale Vieții din Viena

Universitatea de Resurse Naturale și Științe ale Vieții (BOKU), înființată în 1872 la Viena, Austria, ca "k. k. Hochschule für Bodenkultur", este recunoscută ca una dintre cele mai importante universități din Europa în domeniul științelor vieții. BOKU este formată din 15 departamente de cercetare și în prezent educă aproximativ 11'000 de studenți.

Universitatea a identificat șase domenii de competență, toate fiind puternic orientate spre durabilitate în gestionarea și protecția resurselor naturale:

gestionarea ecosistemelor și biodiversitatea
producția agricolă și alimentară
materii prime regenerabile și noi tehnologii
biotehnologie
peisaj, apă, habitat și infrastructură
resurse și dinamică socială

În cadrul acestor domenii, BOKU promovează cercetarea fundamentală bazată pe ipoteze și aplicarea potențială a acesteia pentru abordarea provocărilor globale.

Pentru a facilita analiza datelor la scară largă, BOKU s-a asociat cu alte universități austriece pentru a crea cea mai mare infrastructură națională de calcul, Vienna Scientific Cluster (VSC), și clusterul de supercomputere MUSICA, care se numără printre primele 20 cele mai puternice sisteme de calcul din lume.

Rolul în cadrul proiectului

Partenerul BOKU (Institutul de biologie computațională) are rolul principal în ceea ce privește activitatea privind rudele sălbatice ale sfeclei (Beta sp.). Activitățile BOKU cuprind secvențierea întregului genom al sfeclei sălbatice depuse în depozite ex situ, cu accent pe colecțiile instituțiilor partenere PRO-WILD din Grecia, Israel și Germania.

Sarcinile de la BOKU includ clasificarea taxonomică a acestor sfecle pe baza datelor de secvențiere generate, precum și monitorizarea compoziției populațiilor de sfeclă sălbatică în timp, în colaborare cu cercetătorii PRO-WILD din Israel. În plus, partenerul BOKU va selecta sfecla cu genom complet secvențiat pentru fenotipizare, realizată de partenerii PRO-WILD din Germania, Grecia și Italia, și va analiza datele fenotipice utilizând metode avansate de învățare automată. Genele identificate ca fiind asociate cu trăsăturile studiate vor fi candidate pentru ameliorarea țintită a cultivarelor de sfeclă care va fi realizată de colaboratorii PRO-WILD în sectorul comercial.

Persoane-cheie implicate

Dr. Heinz Himmelbauer
Dr. Juliane Dohm

Informații suplimentare

Link: BOKU - Institutul de Biologie Computațională